A/B-testaus tarkoittaa kahden version vertaamista niin, että saat tietää kumpi toimii paremmin. Meta-mainonnassa se on ainoa luotettava tapa lopettaa arvailu. Ongelma on, että suurin osa testaa väärin: vertaa kahta asiaa kerralla, lopettaa liian aikaisin tai tulkitsee sattuman tulokseksi.
Tehdään se kunnolla. Käydään läpi mitä kannattaa testata, miten testi rakennetaan oikein ja milloin tulokseen voi luottaa.
Miksi A/B-testaus kannattaa
Ilman testaamista et koskaan tiedä, miksi mainonta toimii tai ei toimi. Arvaat, että uusi kuva on parempi, vaihdat sen, ja jos tulokset paranevat, et tiedä johtuiko se kuvasta vai siitä että yleisö muuttui sillä viikolla.
A/B-testi eristää yhden muuttujan. Vertaat kahta muuten identtistä mainosta, joista vain yksi asia eroaa, ja annat Metan jakaa yleisön niiden välillä reilusti. Silloin ero tuloksissa johtuu juuri siitä yhdestä asiasta, jonka vaihdoit. Tämä on miten opit, mikä oikeasti puree sinun yleisöösi.
Yksi muuttuja kerrallaan
Tärkein sääntö: testaa vain yhtä asiaa kerrallaan. Jos vaihdat samaan aikaan kuvan ja otsikon, et voi tietää kumpi vaikutti tulokseen. Tulos on käyttökelvoton.
Kauneushoitola, joka haluaa tietää toimiiko hoitokuva vai asiakkaan tyytyväiset kasvot paremmin, tekee kaksi mainosta, joissa kaikki muu on sama paitsi kuva. Sama teksti, sama otsikko, sama yleisö, sama budjetti. Vain kuva eroaa. Vasta silloin tulos kertoo jotain kuvasta.
Mitä kannattaa testata ensin
Aloita siitä, millä on suurin vaikutus. Useimmiten se on kuva tai video, koska se ratkaisee pysähtyykö selaus ollenkaan. Testaa siis ensin eri visuaalisia vaihtoehtoja, kuten tuotekuva vastaan ihminen käyttämässä tuotetta.
Seuraavaksi otsikko ja mainoksen ensimmäinen lause, koska ne ratkaisevat lukeeko ihminen eteenpäin. Verkkokauppa voi testata, toimiiko hyötyyn keskittyvä otsikko paremmin kuin tarjoukseen keskittyvä. Vasta näiden jälkeen kannattaa testata pienempiä asioita kuten toimintakehotuksen sanamuotoa.
Voit testata myös yleisöjä, ei vain sisältöä. Remonttiyritys voi testata, tuoko laajempi alue vai tiukasti rajattu lähialue edullisempia tarjouspyyntöjä. Tällöin sisältö pidetään samana ja vain yleisö eroaa. Älä testaa pieniä yksityiskohtia ensin. Napin värin testaaminen on turhaa, jos itse kuva ei vielä pysäytä ketään.
Anna testille tarpeeksi aikaa ja dataa
Yleisin virhe on lopettaa testi liian aikaisin. Kahden päivän jälkeen toinen versio näyttää voittavan, testaaja julistaa sen paremmaksi ja sammuttaa toisen. Mutta parin päivän ero on usein puhdasta sattumaa.
Anna testin kerätä riittävästi tuloksia ennen johtopäätöksiä. Mitä vähemmän tuloksia, sitä enemmän sattuma heiluttaa lukuja. Jos toinen versio on kerännyt vasta kourallisen yhteydenottoja, ero ei vielä tarkoita mitään. Odota, että molemmat ovat saaneet kunnon määrän tuloksia, ennen kuin uskot eroa.
Ratkaisu: Päätä etukäteen, kuinka kauan annat testin pyöriä, ja pidä siitä kiinni. Älä tee päätöstä ennen kuin molemmilla versioilla on tarpeeksi dataa, jotta ero ei johdu sattumasta.
Miten tulkita tulos
Katso oikeaa mittaria. Jos tavoite on yhteydenotot, vertaa sitä paljonko yksi yhteydenotto maksoi kummassakin versiossa, ei sitä kumpi sai enemmän tykkäyksiä tai klikkejä. Mainos voi saada paljon klikkejä mutta vähän yhteydenottoja, jolloin se näyttää hyvältä mutta tuottaa huonosti.
Jos ero on selvä ja molemmilla on tarpeeksi dataa, voit luottaa siihen. Jos ero on pieni, kohtele versioita tasapelinä äläkä ylitulkitse. Pieni ero ei ole voitto, se on melua.
Mitä tehdä voittajalla
Kun löydät voittajan, älä jää siihen. Ota voittava versio uudeksi lähtötasoksi ja testaa sitä vastaan jotain uutta. Näin parannat mainontaa askel kerrallaan. Hyvä mainostaja ei tee yhtä testiä, vaan testaa jatkuvasti, koska yleisö kyllästyy ja paras mainos tänään ei ole paras mainos kuukauden päästä.
Pidä myös kirjaa siitä, mitä olet testannut ja mikä voitti. Muutaman kierroksen jälkeen alat nähdä kaavoja: tietyt kuvatyypit, tietyt otsikkokulmat tai tietyt yleisöt toimivat sinun alallasi toistuvasti paremmin. Tämä tieto on arvokkaampaa kuin yksittäinen voittaja, koska sen voi soveltaa seuraaviin kampanjoihin.
Usein kysytyt kysymykset
Voinko tehdä A/B-testin pienellä budjetilla?
Voit, mutta pieni budjetti tarkoittaa, että dataa kertyy hitaasti ja testi vie kauemmin. Liian pienellä budjetilla kumpikaan versio ei ehkä saa tarpeeksi tuloksia luotettavaan johtopäätökseen. Keskitä budjetti yhteen kunnon testiin kerrallaan.
Käytänkö Metan omaa testaustyökalua vai teenkö testin käsin?
Metan oma A/B-testaustyökalu jakaa yleisön reilusti versioiden kesken, mikä tekee tuloksesta luotettavamman. Käsin tehdyssä testissä versiot voivat kilpailla keskenään samasta yleisöstä, mikä vääristää tulosta. Käytä Metan työkalua, kun haluat oikean vertailun.
Kuinka montaa asiaa voin testata samaan aikaan?
Yhtä testiä kohden vain yhtä muuttujaa. Voit toki ajaa useaa erillistä testiä peräkkäin, mutta yhden testin sisällä saa erota vain yksi asia, muuten et tiedä mikä vaikutti.
Mistä tiedän, että ero ei ole sattumaa?
Sattuma heiluttaa lukuja eniten, kun dataa on vähän. Mitä enemmän tuloksia molemmilla versioilla on ja mitä suurempi ero niiden välillä on, sitä todennäköisemmin ero on aito. Pieni ero pienellä datalla on lähes aina melua.
Pitääkö testaaminen lopettaa koskaan?
Ei pysyvästi, mutta tauotkin ovat sallittuja. Kun olet löytänyt vahvan voittajan, voit antaa sen pyöriä rauhassa jonkin aikaa ja palata testaamiseen, kun tulokset alkavat hiipua. Jatkuva testaaminen ei tarkoita jatkuvaa sormeilua.
Haluatko parempia tuloksia Meta-mainonnalla?
Pyydä ilmainen mainosanalyysi — kerromme mitä tehdä toisin.